Inteligência artificial aprimora a precisão da cardiotocografia, reduzindo intervenções desnecessárias.

Pesquisadores do Hospital Universitário de Curitiba, em colaboração com a Universidade Federal do Paraná, desenvolveram um novo algoritmo de inteligência artificial capaz de analisar os traçados cardiotocográficos com uma precisão significativamente maior do que a análise visual tradicional.

Os resultados de um estudo piloto, publicados recentemente no Brazilian Journal of Gynecology and Obstetrics, demonstraram que o sistema de IA identificou padrões sutis indicativos de sofrimento fetal com maior antecedência, permitindo uma intervenção mais oportuna em casos reais e, crucialmente, evitando alarmes falsos que podem levar a cesarianas desnecessárias.

A tecnologia promete revolucionar o monitoramento fetal intraparto, tornando-o mais confiável e seguro para mães e bebês. A equipe agora busca financiamento para expandir os testes clínicos e integrar a ferramenta aos sistemas hospitalares.